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智慧电力需先实现智能化火水电厂智能化正积极尝试亚硫酰氯

时间:2020/02/27 23:02:47 编辑:

当前,日渐兴起的第四次工业革命将信息技术与工业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式的变革。国务院2015年印发的《中国制造2025》指出,要把结构调整作为建设制造强国的关键环节,大力发展先进制造业,改造提升传统产业。2016年,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部联合印发《推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》和《中国制造2025-能源装备实施方案》,2018年,工业和信息化部、国家能源局等六部门印发《智能光伏产业发展行动计划(2018~2020年)》,推动能源产业向智能化、智慧化新形态发展。

火电厂、水电站智能化的积极尝试

作为国内首家智慧电厂,大唐泰州2×200兆瓦燃气—蒸汽联合循环热电联产项目,在投入商业运营不到一年的时间里,成功打造出具有“状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升”5大功能,为当前国内电厂的建设探索出了一条新路径。大唐泰州热电智慧电厂是综合考虑电厂实际和“互联网+”的应用相结合的创新,其打造的智慧电厂以三维建模、“互联网+”、大数据、人员定位作为基础,集DCS、SIS、MIS、在线仿真、智慧管控于一体,通过一体化云平台覆盖全部业务管理,利用信息化手段联通各项职能,共集成多达30个业务系统,涵盖电厂生产、经营全部业务的一站式、一体化信息支撑。

华电集团山东公司莱州发电从基建期的全国首家三维数字化电厂,到生产运营管理平台再到二期智慧电厂建设,从智能供电、智能供热到将“互联网+”思维延伸配售电产业链……积极利用大数据、人工智能、云计算等新兴技术,与传统火电企业深度融合,将“互联网+”延伸到企业的每一处,打造华电集团数字化电厂的样板工程。

国家能源集团大渡河公司从2014年以来,加强顶层设计,抓实基础建设,推进项目落地,实现了企业基本要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用,改造传统水电生产、建设、经营管理。一是推进标准化建设,打造数据“大感知”网络。二是推进网络化构建,提高数据“大传输”效率,构建了由局域网、广域网、卫星网、移动网组成的四大数据传输通道。三是推进互通化建设,构建数据“大存储”平台。四是推进集中化整合,提升数据“大计算”能力。五是推进智能化运用,提升数据“大分析”水平。六是不断完善决策指挥中心(决策脑)、本部专业数据中心(专业脑)、基层四大业务单元(单元脑)这“一中枢、多中心、四单元”的智慧管理体系,加强智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修业务单元建设。

智能光伏先声夺人

智能光伏电站较早实现跨界的融合,并获得了广泛应用。2014年3月20日,业界第一个智能光伏电站现场会在格尔木召开,会上首次提出智能光伏电站概念,并指出智能光伏电站是行业的趋势和潮流。

原国务院参事石定寰会上表示:“智能光伏是行业的趋势和潮流,已经获得很好应用,并取得重大成效。华为公司智能光伏解决方案融入了其在全世界领先的数字信息技术、4G无线技术、互联网技术以及核心芯片、软件等技术,使“互联网+光伏”落到了实处、得到了规模应用,使中国的光伏电站和通信行业一样走到了世界前列。”据悉,华为公司“智能光伏”理念,包括让电站数字化,实现光伏电站所有设备全面高精度数字化,设备可感知、可连接、可控制。通过数字化发电、数字化传输、数字化管理重新改造光伏电站,走向真正的智能化。这些技术包括通过大数据挖掘、分析实现故障预判、主动预防性运维提供了数据基础;使用智能无人机巡检,开发出智能光伏发电监控系统具有智能清洗预测、告警专家、就近匹配结合机器派单服务等功能。智能算法、智能诊断、智能融合,不仅使发电量提升了0.5~2%,更可提供故障预警与自诊断、运维团队绩效评估、资产与方案后评估、渔农业系统分析与控制。而时下最尖端的智能IV 诊断2.0,仅需一键启动25分钟就可完成百兆瓦电站所有组串扫描。

黄河上游水电开发有限责任公司(以下简称“黄河水电”)携手华为公司2014年底在全球率先建成的格尔木220兆瓦智能光伏电站和拉西瓦12兆瓦智能光伏电站,是最先让逆变器产品从“哑设备”变成了具有了感知功能并实现数字化表达的“电站子阵大脑”。通过采用4G无线系统、智能手持终端、手机APP软件等技术,实现了“集中监控、远程诊断、实时维护”,改变了传统光伏电站传统运维模式。格尔木智能光伏电站建成以来已有全世界超过300家公司慕名到电站考察学习。

目前,黄河水电建成了近200兆瓦智能光伏电站,并取得重大成效。中广核、三峡新能源、中民新能、协鑫、招商新能源、中利腾晖、京运通等企业光伏电站完成智能化转型。而此次发布的《智能光伏产业发展行动计划(2018—2020年)》更加明确了光伏产业今后自动化、信息化、智能化的发展方向。

此外,大数据也是至关重要的一项内容。据相关资料显示,2012年,美国电科院启动了智能电网大数据研究项目,研究在输配电上的大数据应用。美国太平洋燃气电力公司、加拿大的BCHydro等电力公司基于用户用电数据开展了大数据技术应用研究。

C3-Energy与IBM合作开发,在2014年发布了针对智能电网的大数据分析系统。同年4月,Oracle提出了智能电网大数据公共数据模型,包含配电管理模型、断供管理模型、网络管理模型。在法国,基于大数据的用电采集应用,法国电力公司实现了电网监测、电网自动愈合、电网调度局部优化,可提供实时电价,实现可再生能源接入。在德国,德国E.ON电力公司基于大数据实现实时用电查询,除了电网状态监测、用户用电测量,还可将历史24个月电表数据存储并加密保护,提供实时用电消费计算及实时查询。在英国,英国国家电网公司完成了基于大数据的实时用电,可以呈现设备资产信息、设备运行数据、天气信息、腐蚀速率等用户用电测量等相关信息,并实现资产战略管理。在加拿大,加拿大BCHydro基于大数据的用户行为分析,实现了实时用电消费计算及呈现,客户用电模式分析及呈现,用电断供通知以及快速恢复,窃电检测及节管理。

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